Algorytm lepszy od człowieka?03.12.2018

autor: Tomasz Woźniak
słowa kluczowe:

Naukowcom udało się stworzyć algorytm CheXNeXt bazujący na metodach uczenia maszynowego, który pozwala na rozpoznanie 14 różnych patologii klatki piersiowej. Wyniki działania algorytmu porównano do opinii ekspertów z radiologii, którzy oceniali te same radiogramy. W przypadku 10 patologii algorytm CheXNeXt pozwalał na prawidłową identyfikację przypadłości z równie dużą skutecznością jak eksperci, w jednym przypadku wypadał lepiej (niedodma), natomiast w przypadku 3 patologii (kardiomegalia, rozedma i przepuklina rozworu przełykowego) gorzej niż opinia ekspertów. Wykorzystanie rozwiązania informatycznego, które pozwala na szybką i skuteczną ocenę zdjęć rentgenowskich pozwoli na zapewnienie lepszej opieki medycznej dla osób mieszkających w miejscach gdzie dostęp do profesjonalnych usług medycznych i możliwość zasięgnięcia opinii eksperta jest mocno ograniczona.

Źródło:

  • Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists (https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1002686)

ISSN 1689-7730