ISSN 1689-7730

Komputer wykrywa raka płuc.

Tomasz Woźniak
Hylostet IGM
Naukowcy nauczyli komputer skutecznie rozpoznawać raka płuc na podstawie zdjęć z tomografi komputerowej. W tym celu wykorzystane zostały algorytmy głębokiego uczenia, czyli jedna z technik uczenia maszynowego. Algorytm działa z bardzo dużą skutecznością, co jest potwierdzone niezależnymi badaniami. Algorytm fałszywie wykrywa chorobę w 11% przypadków (wyniki fałszywie pozytywne), natomiast w 5% przypadków nie jest w stanie jej poprawnie wykryć (wyniki fałszywie negatywne). Skuteczność ta dorównuje specjalistom z zakresu radiologii. W przyszłości, dzięki dalszym udoskonaleniom tego algorytmu można będzie zwiększyć skuteczność i spójność rozpoznań choroby, oraz zwiększyć zakres badań przesiewowych na całym świecie.

Źródło

  • End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Diego Ardila, Atilla P Kiraly, Sujeeth Bharadwaj, Bokyung Choi, Joshua J Reicher, Lily Peng, Daniel Tse, Mozziyar Etemadi, Wenxing Ye, Greg Corrado, David P Naidich, Shravya Shetty Nature medicine 25(6) DOI: 10.1038/s41591-019-0447-x EPUB: 20-5-2019 [PubMed]